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Mejores Clusters de Reconocimiento Facial

Propósito​

Esta guía explica cómo optimizar el reconocimiento facial en sistemas con bibliotecas de imágenes grandes. Al seguir estos pasos, lograrás una mejor agrupación de rostros, reduciendo la necesidad de fusión manual.

Notas Importantes​

  • Mejor para: Bibliotecas de imágenes grandes después de importar una cantidad significativa de imágenes.
  • Advertencia: Este método elimina todos los nombres asignados previamente.
  • Consejo: ¡Siempre realiza una copia de seguridad antes de proceder!

Instrucciones Paso a Paso​

Objetivo​

Mejorar la agrupación de rostros y asegurar que el modelo identifique eficazmente los rostros utilizando datos iniciales cualitativos.

Pasos​

1. Ajustar Configuración de Aprendizaje Automático​

Navega a:
Admin → Administración → Configuración → Configuración de Aprendizaje Automático

Realiza los siguientes cambios:

  • Distancia máxima de reconocimiento (opcional):
    Reduce este valor, por ejemplo, a 0.4, si la biblioteca contiene personas con características faciales similares.
  • Mínimo de rostros reconocidos:
    Establece este valor a uno alto (por ejemplo, 20 para bibliotecas con una gran cantidad de recursos (~100K+), y 10 para bibliotecas con una cantidad media de recursos (~40K+)).

    Un valor alto asegura que los clusters solo incluyan rostros que aparezcan al menos 20/valor veces en la biblioteca, mejorando el proceso inicial de agrupamiento.

2. Ejecutar Trabajos de Reinicio​

Ve a:
Admin → Administración → Configuración → Trabajos

Realiza lo siguiente:

  1. RECONOCIMIENTO FACIAL → Reiniciar

Estos trabajos de reinicio reconstruyen el modelo de reconocimiento basado en la nueva configuración.

3. Refinar el Reconocimiento con Umbrales Más Bajos​

Una vez completados los trabajos de reinicio, refina el reconocimiento de la siguiente forma:

  • Paso 1:
    Regresa a Mínimo de rostros reconocidos en Configuración de Aprendizaje Automático y reduce el valor a 10 (en bibliotecas medianas reduciremos el valor de 10 a 5).

    Ejecuta el trabajo: RECONOCIMIENTO FACIAL → Modo FALTANTE

  • Paso 2:
    Reduce el valor nuevamente a 3.

    Ejecuta el trabajo: RECONOCIMIENTO FACIAL → Modo FALTANTE

prueba diferentes valores

Para ciertas bibliotecas con una mayor o menor cantidad de recursos, otras configuraciones podrían ser mejores o peores. Se recomienda probar diferentes valores antes de asignar nombres y ver qué configuraciones funcionan mejor para tu biblioteca.