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Meilleurs groupes de reconnaissance faciale

Objectif​

Ce guide explique comment optimiser la reconnaissance faciale dans les systèmes avec de grandes bibliothèques d'images. En suivant ces étapes, vous obtiendrez de meilleurs regroupements de visages, réduisant le besoin de fusion manuelle.

Remarques importantes​

  • Adapté à : Grandes bibliothèques d'images après l'importation d'un nombre significatif d'images.
  • Avertissement : Cette méthode supprime tous les noms précédemment attribués.
  • Conseil : Prenez toujours une sauvegarde avant de continuer !

Instructions étape par étape​

Objectif​

Améliorer le regroupement des visages et garantir que le modèle identifie efficacement les visages à l'aide de données initiales de qualité.

Étapes​

1. Modifier les paramètres d'apprentissage automatique​

Accédez à :
Admin → Administration → Paramètres → Paramètres d'apprentissage automatique

Apportez les modifications suivantes :

  • Distance maximale de reconnaissance (Facultatif) :
    Réduisez cette valeur, par exemple à 0,4, si la bibliothèque contient des personnes avec des caractéristiques faciales similaires.
  • Nombre minimum de visages reconnus :
    Réglez cela sur une valeur élevée (par exemple, 20 pour les bibliothèques contenant un grand nombre d'actifs (~100K+) et 10 pour les bibliothèques contenant une quantité moyenne d'actifs (~40K+)).

    Une valeur élevée garantit que les groupes incluent uniquement des visages qui apparaissent au moins 20/valeur fois dans la bibliothèque, améliorant le processus de regroupement initial.

2. Exécuter les tâches de réinitialisation​

Accédez à :
Admin → Administration → Paramètres → Tâches

Effectuez les actions suivantes :

  1. RECONNAISSANCE FACIALE → Réinitialiser

Ces tâches de réinitialisation reconstruisent le modèle de reconnaissance en fonction des nouveaux paramètres.

3. Affinez la reconnaissance avec des seuils plus bas​

Une fois les tâches de réinitialisation terminées, affinez la reconnaissance comme suit :

  • Étape 1 :
    Revenez à Nombre minimum de visages reconnus dans les paramètres d'apprentissage automatique et réduisez la valeur à 10 (Dans les bibliothèques moyennes, nous réduirons la valeur de 10 à 5).

    Exécutez la tâche : RECONNAISSANCE FACIALE → Mode MANQUANT

  • Étape 2 :
    Réduisez encore la valeur à 3.

    Exécutez la tâche : RECONNAISSANCE FACIALE → Mode MANQUANT

:::conseil essayez différentes valeurs Pour certaines bibliothèques avec un plus grand ou plus petit nombre d'actifs, d'autres paramètres fonctionneront mieux ou moins bien. Il est recommandé d'essayer différentes valeurs avant d'attribuer des noms et de voir quels paramètres fonctionnent le mieux pour votre bibliothèque. :::