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搜索

Immich 使用 Postgres 作为其搜索数据库,用于元数据和上下文 CLIP 搜索。

上下文 CLIP 搜索由 VectorChord 扩展提供支持,它利用像 CLIP 这样的机器学习模型提供相关的搜索结果。这使得无需在图像或视频元数据中使用特定关键字即可进行自由搜索。

高级搜索筛选器

此外,Immich 提供高级搜索功能,允许您使用可自定义的搜索筛选器查找特定内容。这些筛选器包括位置、一个或多个面孔、特定相册等。您可以在演示站点上试用这些搜索筛选器。

智能搜索筛选器包括以下项目:

  • 人物
  • 位置
    • 国家
    • 州或省
    • 城市
  • 相机
    • 品牌
    • 型号
  • 日期范围
  • 文件名或扩展名
  • 媒体类型
    • 图片(包括实时/动态照片)
    • 视频
    • 全部
  • 条件
    • 不在任何相册中
    • 已归档
    • 已收藏
    • 评分

一些搜索示例:

配置

导航至 管理 > 设置 > 机器学习设置 > 智能搜索,您将看到可用选项。

CLIP 模型

默认搜索模型速度快,但还有许多其他选项可以提供更好的搜索结果。这些模型的权衡点是它们运行较慢且/或使用更多内存(在使用后台任务进行智能搜索时以及搜索时)。

选择适合您的模型的第一步是了解用户将使用哪些语言进行搜索。

如果用户仅使用英语搜索,那么 CLIP 部分是首先应该查看的地方。这是一个为其大小类别表现最佳的模型的精选列表。列表中的模型按照质量从高到低排列,这意味着顶部的模型通常会提供最相关的结果,对于描述性、详细或小众查询的理解能力较高。模型通常还按照从大到小排序,因此在决定时需要考虑内存使用、任务处理和搜索速度的影响。列表中的较小模型质量没有太大差别,且运行速度快很多。

多语言模型 同样可用,这样用户可以用母语进行搜索。如果您预计非英语搜索很常见,那么可以使用这些模型。可以分为两种搜索模式:

  • nllb 模型需要搜索查询与用户设置中的语言一致。
  • xlmsiglip2 模型则可以理解无论当前语言设置的搜索文本。

nllb 模型通常表现最佳,如果用户主要使用母语且非英语的语言搜索,推荐使用此模型。xlmsiglip2 模型更灵活,推荐用于混合语言搜索场景,同一用户可能会在不同时间使用不同语言搜索。

有关更多信息,请参阅下面的表格,了解各模型在内存使用、速度和语言质量上的对比。

选择模型后,请按以下步骤操作:

  1. 复制模型名称(例如 ViT-B-16-SigLIP__webli
  2. 转到 [智能搜索设置][smart-search-settings]
  3. 将模型名称粘贴到“模型名称”部分
  4. 保存设置
  5. 前往 [任务状态页面][job-status-page]
  6. 单击“智能搜索”旁的“全部”,开始使用新模型重新处理资源
  7. (可选)确认服务器和机器学习服务的日志中没有相关错误

在极少数情况下,更改模型可能会导致旧模型的不兼容数据残留在数据库中,导致处理智能搜索任务时出现错误。如果您在日志中注意到类似错误,可以将模型更改回前一个,并保存,然后重复步骤 3-7。

请注意,内存和执行时间值仅为 估计:实际使用情况会因多种因素而异。因此,这主要是为了比较各模型的相对权衡点。

参考

内存和执行时间估计是在未加速的 7800x3D 处理器上运行裸机 Linux 获得的。所有测试和评估均以 f32 精度(Immich 默认值)进行。

执行时间(毫秒):在用一个输入对模型进行一次预热后,使用相同输入迭代 100 次的平均执行时间。

内存(MiB):在执行上述计时基准后,流程的峰值 RSS 使用。这不包括图像解码、并行处理、Web 服务器等,这些是相对恒定的因素。

召回率(%):针对 Crossmodal-3600 进行评估,计算 zeroshot 图像检索的 recall@1、recall@5 和 recall@10 的平均值。简体中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、波兰语、俄语、西班牙语和土耳其语还在 XTD-10 上进行测试。简体中文和英语额外在 Flickr30k 上测试。这些召回指标是所有测试数据集的平均值。

帕累托最优:判断模型是否在任何方面被其他模型完全压倒。应尽量使用对您语言最优的模型。具体来说,针对特定模型和语言,如果有另一模型在至少一方面(内存使用、执行时间、召回率)更优,且在其他方面不逊于当前模型,那么当前模型不是该语言的最佳选择。


英语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5785.99
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2585.96
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8485.96
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6785.93
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b5049108.485.78
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5985.75
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli361127.8485.62
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli362227.6385.53
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli647564.5185.48
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.785.47
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b470138.7485.09
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli283023.7785.03
ViT-B-16-SigLIP2__webli30385.8184.86
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli441772.1984.61
ViT-L-16-SigLIP-384__webli339647.684.17
ViT-L-16-SigLIP-256__webli316023.8483.51
ViT-B-16-SigLIP-512__webli182826.1783.28
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0583.24
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4483.23
ViT-B-16-SigLIP-384__webli112813.5383.19
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b221220.4982.54
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k401439.1482.43
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k467639.0682.36
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli30613.3182.28
ViT-B-16-SigLIP__webli10815.7781.9
ViT-B-16-SigLIP-256__webli11027.1181.9
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k223320.5680.82
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9580.65
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1780.16
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli30296.8779.78
ViT-L-14__laion400m_e31218319.8778.64
ViT-L-14__laion400m_e32221819.7378.6
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e3212466.9578.06
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e3112636.9478.06
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k10012.2977.62
ViT-B-32__laion2b_e1610042.3877.47
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k30303.276.91
ViT-B-16__laion400m_e329754.9876.43
ViT-B-16__laion400m_e319915.0476.35
ViT-B-32__laion400m_e319992.2873.83
ViT-B-32__laion400m_e3210032.3573.62
RN50x64__openai507948.7973.34
ViT-L-14__openai221219.9172.99
ViT-L-14-336__openai261643.4572.76
RN50x16__openai222115.8772.59
RN50x4__openai14165.8570.8
ViT-B-16__openai9855.0370.01
ViT-B-32__openai10042.2669.9
RN101__openai11113.2169.3
RN50__openai9132.3969.02
RN50__cc12m9142.3764.59
RN101__yfcc15m11113.2255.21
RN50__yfcc15m9082.3453.63
阿拉伯语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4477.3
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0576.44
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9574.03
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1773.19
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5769.31
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2569.29
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6769.29
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli361127.8468.64
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5968.35
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.768.25
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli362227.6368.23
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8467.56
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli647564.5167.28
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli283023.7766.89
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k401439.1466.52
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli30296.8764.1
ViT-B-16-SigLIP2__webli30385.8161.71
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli30613.3160.7
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k30303.259.66
孟加拉语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0576.16
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4475.83
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9573.75
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1773.34
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli30296.8736.43
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli362227.6326.56
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli361127.8426.54
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5726.19
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2526.19
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6725.92
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8425.15
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli647564.5124.18
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.721.44
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5921.11
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli283023.7720.94
中文(简体)
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0579.7
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4478.94
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k401439.1475.22
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1774.8
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9573.91
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8472.8
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6772.77
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2572.41
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5772.36
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli647564.5171.59
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5971.37
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli361127.8471.3
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.771.11
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli362227.6370.95
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli283023.7770.51
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli30296.8767.48
ViT-B-16-SigLIP2__webli30385.8166.84
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k30303.265.7
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli30613.3163.38
克罗地亚语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4487.46
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0587.19
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9582.98
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1782.92
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k401439.1481.93
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2573.77
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6773.21
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5773.2
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli647564.5172.95
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli361127.8472.89
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8472.88
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli362227.6372.85
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k30303.272.69
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5970.73
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli30296.8770.45
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.770.43
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli283023.7769.97
ViT-B-16-SigLIP2__webli30385.8154.31
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli30613.3153.3
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b5049108.435.64
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b470138.7435.17
ViT-L-16-SigLIP-256__webli316023.8433.65
ViT-L-16-SigLIP-384__webli339647.633.55
ViT-B-16-SigLIP-256__webli11027.1120.05
库斯科克丘亚语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4438.08
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0537.87
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9533.41
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1733.06
捷克语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4473.76
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0571.57
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9569.86
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k401439.1467.49
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1767.15
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8463.62
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2563.35
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli647564.5163.09
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6763.07
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5762.98
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli361127.8462.82
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli362227.6362.73
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5962.29
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.762.12
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli283023.7761.74
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli30296.8761.52
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k30303.261.01
ViT-B-16-SigLIP2__webli30385.8154.81
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli30613.3154.31
ViT-L-16-SigLIP-256__webli316023.8433.58
ViT-L-16-SigLIP-384__webli339647.633.48
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b5049108.432.38
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b470138.7432.32
ViT-B-16-SigLIP__webli10815.7722.89
ViT-B-16-SigLIP-512__webli182826.1722.66
ViT-B-16-SigLIP-256__webli11027.1122.6
ViT-B-16-SigLIP-384__webli112813.5322.25
丹麦语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0587.16
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4486.88
nllb-clip-base-siglip__mrl469616.9584.18
nllb-clip-base-siglip__v1467515.1784.03
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8483.75
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k401439.1483.32
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli647564.5183.25
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5782.3
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2582.19
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6781.87
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli362227.6381.44
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli361127.8481.42
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5980.0
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.779.82
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli283023.7779.08
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k30303.275.07
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli30296.8774.84
ViT-B-16-SigLIP2__webli30385.8167.68
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli30613.3167.2
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b470138.7465.59
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b5049108.465.36
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b221220.4942.31
ViT-L-16-SigLIP-256__webli316023.8441.46
ViT-L-16-SigLIP-384__webli339647.640.52
ViT-B-16-SigLIP-512__webli182826.1731.31
ViT-B-16-SigLIP-256__webli11027.1130.97
ViT-B-16-SigLIP__webli10815.7730.87
ViT-B-16-SigLIP-384__webli112813.5330.51
荷兰语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优解
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli4050107.6780.05
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli6585146.8479.81
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli385456.5779.72
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli394072.2579.72
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli335892.5979.64
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli305751.779.49
nllb-clip-large-siglip__mrl424875.4479.41
nllb-clip-large-siglip__v1422675.0579.31
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菲律宾语
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芬兰语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优解
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法语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优
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德语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优
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希腊语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)最优解
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希伯来语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)最优解
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印地语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)最优解
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匈牙利语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优
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印度尼西亚语
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意大利语
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日语
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韩语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优
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毛利语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优解
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挪威语
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波斯语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优解
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波兰语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优解
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葡萄牙语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
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罗马尼亚语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
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俄语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优解
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西班牙语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优解
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斯瓦希里语
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瑞典语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优
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泰卢固语
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泰语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优
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土耳其语
模型内存 (MiB)执行时间 (ms)召回率 (%)帕累托最优
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乌克兰语
模型内存 (MiB)执行时间 (毫秒)召回率 (%)帕累托最优
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越南语
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备注

如果有您想使用但我们当前不支持的模型,可以随时提出功能需求。