搜索
Immich 使用 Postgres 作为其搜索数据库,用于元数据和上下文 CLIP 搜索。
上下文 CLIP 搜索由 VectorChord 扩展提供支持,它利用像 CLIP 这样的机器学习模型提供相关的搜索结果。这使得无需在图像或视频元数据中使用特定关键字即可进行自由搜索。
高级搜索筛选器
此外,Immich 提供高级搜索功能,允许您使用可自定义的搜索筛选器查找特定内容。这些筛选器包括位置、一个或多个面孔、特定相册等。您可以在演示站点上试用这些搜索筛选器。
智能搜索筛选器包括以下项目:
- 人物
- 位置
- 国家
- 州或省
- 城市
- 相机
- 品牌
- 型号
- 日期范围
- 文件名或扩展名
- 媒体类型
- 图片 (包括实时/动态照片)
- 视频
- 全部
- 条件
- 不在任何相册中
- 已归档
- 已收藏
- 评分
- 电脑
- 移动端
一些搜索示例:



配置
导航至 管理 > 设置 > 机器学习设置 > 智能搜索
,您将看到可用选项。
CLIP 模型
默认搜索模型速度快,但还有许多其他选项可以提供更好的搜索结果。这些模型的权衡点是它们运行较慢且/或使用更多内存(在使用后台任务进行智能搜索时以及搜索时)。
选择适合您的模型的第一步是了解用户将使用哪些语言进行搜索。
如果用户仅使用英语搜索,那么 CLIP 部分是首先应该查看的地方。这是一个为其大小类别表现最佳的模型的精选列表。列表中的模型按照质量从高到低排列,这意味着顶部的模型通常会提供最相关的结果,对于描述性、详细或小众查询的理解能力较高。模型通常还按照从大到小排序,因此在决定时需要考虑内存使用、任务处理和搜索速度的影响。列表中的较小模型质量没有太大差别,且运行速度快很多。
多语言模型 同样可用,这样用户可以用母语进行搜索。如果您预计非英语搜索很常见,那么可以使用这些模型。可以分为两种搜索模式:
nllb
模型需要搜索查询与用户设置中的语言一致。xlm
和siglip2
模型则可以理解无论当前语言设置的搜索文本。
nllb
模型通常表现最佳,如果用户主要使用母语且非英语的语言搜索,推荐使用此模型。xlm
和 siglip2
模型更灵活,推荐用于混合语言搜索场景,同一用户可能会在不同时间使用不同语言搜索。
有关更多信息,请参阅下面的表格,了解各模型在内存使用、速度和语言质量上的对比。
选择模型后,请按以下步骤操作:
- 复制模型名称(例如
ViT-B-16-SigLIP__webli
) - 转到 [智能搜索设置][smart-search-settings]
- 将模型名称粘贴到“模型名称”部分
- 保存设置
- 前往 [任务状态页面][job-status-page]
- 单击“智能搜索”旁的“全部”,开始使用新模型重新处理资源
- (可选)确认服务器和机器学习服务的日志中没有相关错误
在极少数情况 下,更改模型可能会导致旧模型的不兼容数据残留在数据库中,导致处理智能搜索任务时出现错误。如果您在日志中注意到类似错误,可以将模型更改回前一个,并保存,然后重复步骤 3-7。
请注意,内存和执行时间值仅为 估计:实际使用情况会因多种因素而异。因此,这主要是为了比较各模型的相对权衡点。
参考
内存和执行时间估计是在未加速的 7800x3D 处理器上运行裸机 Linux 获得的。所有测试和评估均以 f32 精度(Immich 默认值)进行。
执行时间(毫秒):在用一个输入对模型进行一次预热后,使用相同输入迭代 100 次的平均执行时间。
内存(MiB):在执行上述计时基准后,流程的峰值 RSS 使用。这不包括图像解码、并行处理、Web 服务器等,这些是相对恒定的因素。
召回率(%):针对 Crossmodal-3600 进行评估,计算 zeroshot 图像检索的 recall@1、recall@5 和 recall@10 的平均值。简体中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、波兰语、俄语、西班牙语和土耳其语还在 XTD-10 上进行测试。简体中文和英语额外在 Flickr30k 上测试。这些召回指标是所有测试数据集的平均值。
帕累托最优:判断模型是否在任何方面被其他模型完全压倒。应尽量使用对您语言最优的模型。具体来说,针对特定模型和语言,如果有另一模型在至少一方面(内存使用、执行时间、召回率)更优,且在其他方面不逊于当前模型,那么当前模型不是该语言的最佳选择。
英语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.99 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.96 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.96 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.93 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 85.78 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.75 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 85.62 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.53 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 85.48 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 85.47 | ✅ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.09 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 85.03 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.86 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 84.61 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 84.17 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 83.51 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 83.28 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.24 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.23 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 83.19 | ✅ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.54 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.43 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 82.36 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 82.28 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 81.9 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 81.9 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 80.82 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.65 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.16 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.78 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 78.64 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 78.6 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 78.06 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 78.06 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 77.62 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 77.47 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.91 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 76.43 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 76.35 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 73.83 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 73.62 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 73.34 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 72.99 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 72.76 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 72.59 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 70.8 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 70.01 | ❌ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 69.9 | ✅ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 69.3 | ❌ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 69.02 | ✅ |
RN50__cc12m | 914 | 2.37 | 64.59 | ✅ |
RN101__yfcc15m | 1111 | 3.22 | 55.21 | ❌ |
RN50__yfcc15m | 908 | 2.34 | 53.63 | ✅ |
阿拉伯语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 77.3 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.44 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 74.03 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.19 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 69.31 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 69.29 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 69.29 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 68.64 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 68.35 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 68.25 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 68.23 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 67.56 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 67.28 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 66.89 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 66.52 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 64.1 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 61.71 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 60.7 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 59.66 | ✅ |
孟加拉语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.16 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 75.83 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.75 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.34 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.43 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 26.56 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 26.54 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 26.19 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 26.19 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 25.92 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 25.15 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 24.18 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 21.44 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 21.11 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 20.94 | ✅ |
中文(简体)
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.7 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 78.94 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.22 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.8 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.91 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.8 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.77 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.41 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.36 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.59 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 71.37 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 71.3 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.11 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 70.95 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 70.51 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 67.48 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 66.84 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 65.7 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 63.38 | ❌ |
克罗地亚语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.46 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.19 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 82.98 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.92 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.93 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 73.77 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 73.21 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.2 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.95 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.89 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.88 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.85 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.69 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.73 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 70.45 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.43 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.97 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.31 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.3 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 35.64 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 35.17 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.65 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.55 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 20.05 | ✅ |
库斯科克丘亚语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 38.08 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 37.87 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 33.41 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 33.06 | ✅ |
捷克语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 73.76 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 71.57 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.86 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 67.49 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 67.15 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.62 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 63.35 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.09 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 63.07 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 62.98 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 62.82 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 62.73 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 62.29 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 62.12 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 61.74 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 61.52 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 61.01 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.81 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 54.31 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.58 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.48 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 32.38 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 32.32 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 22.89 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 22.66 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 22.6 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 22.25 | ❌ |
丹麦语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.16 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 86.88 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.18 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 84.03 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 83.75 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.32 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 83.25 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 82.3 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.19 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 81.87 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 81.44 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 81.42 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 80.0 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.82 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 79.08 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.07 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.84 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 67.68 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.2 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 65.59 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.36 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 42.31 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 41.46 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 40.52 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 31.31 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 30.97 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 30.87 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 30.51 | ❌ |
荷兰语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 80.05 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 79.81 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 79.72 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 79.72 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 79.64 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.49 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.41 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.31 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 78.92 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 78.48 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 78.22 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 78.0 | ✅ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 77.22 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 76.69 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.94 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.6 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 75.33 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 75.04 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 72.97 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 72.72 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 72.06 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 72.06 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 70.81 | ✅ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 69.82 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 67.54 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 66.77 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 66.6 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 65.67 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 65.29 | ✅ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 41.1 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 34.29 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 29.65 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 29.56 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 29.54 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 29.36 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 27.76 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 27.76 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 25.67 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 25.59 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 25.53 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 25.52 | ✅ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 22.31 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 22.27 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 21.8 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 20.69 | ❌ |
菲律宾语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 67.57 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 65.64 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 61.21 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 59.42 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.81 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 35.72 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 34.75 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 34.63 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 34.39 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 34.27 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 34.14 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 33.98 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 30.57 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 30.57 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 30.05 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 24.92 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 24.02 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 23.37 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 22.69 | ✅ |
芬兰语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 84.27 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.93 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.41 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.94 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.49 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.46 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 63.16 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 63.08 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.03 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 62.28 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 61.92 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 61.81 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 61.76 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 61.05 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 57.8 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 57.69 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 57.05 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 40.26 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 40.06 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 31.75 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 31.74 | ❌ |
法语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 86.5 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 86.5 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 86.39 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 86.15 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 86.1 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 86.07 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 86.06 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.89 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.67 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 85.67 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 85.63 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.39 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 85.35 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 84.97 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 83.8 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.96 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 82.91 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.52 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 81.21 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.23 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 79.85 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.47 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 79.3 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 77.49 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.82 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 75.94 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.3 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.24 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 69.33 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 64.41 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 62.86 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 59.27 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 59.09 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 58.25 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 58.25 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 56.97 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 56.21 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 53.36 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 53.33 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 53.26 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 53.22 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 46.34 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 46.3 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 45.95 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 45.69 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 42.48 | ❌ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 40.16 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 40.1 | ❌ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 38.27 | ✅ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 37.8 | ✅ |
德语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 87.32 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 87.29 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 87.29 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 87.21 | ✅ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 87.18 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.14 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.07 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 86.83 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 86.81 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 86.75 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 86.74 | ✅ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 86.68 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 86.56 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 86.16 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 84.54 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.41 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.25 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.8 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.59 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 81.53 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 81.34 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 81.15 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 81.05 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 78.35 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.56 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 76.0 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.21 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.14 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 65.86 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 56.87 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 47.19 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 43.36 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 43.0 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 41.81 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 40.43 | ✅ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 40.41 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 40.41 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 37.71 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 37.64 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 36.04 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 35.9 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 34.19 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 33.1 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 32.25 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 30.56 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 29.2 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 25.77 | ❌ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 25.46 | ❌ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 24.92 | ✅ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 24.13 | ✅ |
希腊语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 74.58 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 73.28 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 71.28 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.16 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 68.21 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 64.69 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 61.64 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 61.03 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 60.63 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 60.41 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 60.1 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 60.06 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 60.06 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 59.44 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 59.44 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 59.43 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 58.78 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 53.42 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.24 | ❌ |
希伯来语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 88.04 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.09 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.93 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 83.84 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 80.78 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.59 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.73 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.25 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.19 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.15 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.08 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.07 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.06 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.78 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.55 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.03 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.34 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 60.33 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 58.49 | ❌ |
印地语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 62.02 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 61.67 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 58.68 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 58.54 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 38.54 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 36.95 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 36.62 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 36.06 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 35.76 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 35.34 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 35.17 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 34.94 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 34.91 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 34.19 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 33.56 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 32.06 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 31.85 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 27.87 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 27.08 | ❌ |
匈牙利语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.59 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 85.25 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.74 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.34 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.14 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.94 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.2 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.03 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 73.96 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 73.95 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.9 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 73.59 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.12 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.5 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 72.33 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.83 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 70.57 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 58.31 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 56.74 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 38.26 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 37.97 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 28.75 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 28.26 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 24.88 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 24.39 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 24.29 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 24.16 | ❌ |
印度尼西亚语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 85.46 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.12 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.01 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 84.99 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 84.65 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 84.62 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 84.58 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 84.11 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 84.1 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 84.06 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 83.69 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 83.61 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.31 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 81.97 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 80.93 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 79.84 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 77.12 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 77.02 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 74.15 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 71.44 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 69.94 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.87 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 65.19 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 59.95 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 59.38 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 57.88 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 57.52 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 54.11 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 50.02 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 23.25 | ❌ |
意大利语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 87.17 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 86.91 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 86.83 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 86.77 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 86.67 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 86.42 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 86.35 | ✅ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 86.34 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 86.18 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 86.17 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.84 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.8 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 85.7 | ✅ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.67 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 83.32 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 82.95 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.73 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.72 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 81.07 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.8 | ✅ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 80.6 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 80.35 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 78.79 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.62 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.51 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 76.08 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.29 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.29 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 74.84 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 56.32 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 47.25 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 43.09 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 42.99 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 40.29 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 40.29 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 39.67 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 39.03 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 36.14 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 35.89 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 35.59 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 35.56 | ✅ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 33.53 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 32.19 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 30.95 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 28.85 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 25.75 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 25.18 | ❌ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 24.48 | ❌ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 23.89 | ✅ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 23.39 | ✅ |
日语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.95 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 82.21 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 81.55 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.72 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 78.53 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.93 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 66.86 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 65.59 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 65.48 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 65.36 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 64.47 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 64.17 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 64.08 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 63.69 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 63.33 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 63.02 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 58.39 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 56.38 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.16 | ❌ |
韩语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 80.56 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 80.53 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 77.09 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 77.08 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 76.97 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 76.92 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 76.58 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 76.2 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 75.95 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.86 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 75.67 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 75.49 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.6 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 74.52 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 73.88 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 71.09 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 68.87 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.94 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 66.39 | ✅ |
毛利语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 48.43 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 46.12 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 42.8 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 40.85 | ✅ |
挪威语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 81.36 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 80.96 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 77.65 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 76.39 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 75.97 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.44 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 75.31 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 75.0 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 74.96 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.92 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 74.44 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 74.37 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 73.11 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 72.63 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.71 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 67.81 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 65.55 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 62.56 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 60.94 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 59.62 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 59.49 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 46.3 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 45.75 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 42.55 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 35.33 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 35.01 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 34.94 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 34.39 | ❌ |
波斯语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.52 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 78.99 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 76.32 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 76.3 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 76.11 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.56 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.38 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 74.92 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.86 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 74.73 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 74.32 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.31 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.42 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.56 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.9 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 69.79 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 68.55 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 68.26 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 65.16 | ❌ |
波兰语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.49 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 83.45 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.11 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 82.99 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 82.96 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.93 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 82.61 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 82.26 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 82.24 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 82.03 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.03 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 81.92 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 81.27 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.0 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.65 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 76.75 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 76.52 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.1 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 73.9 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.03 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 64.89 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 51.6 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 51.29 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 46.15 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 41.55 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 41.17 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 40.9 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 40.76 | ✅ |
葡萄牙语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.12 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 81.84 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 81.69 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 81.69 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 81.54 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 81.39 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 80.56 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 80.34 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 80.02 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.99 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 79.93 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 79.61 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 79.12 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 78.87 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 78.85 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 77.54 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 75.31 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.26 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 74.82 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 74.48 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.47 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 73.92 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 73.58 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 73.02 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 71.44 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 71.16 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 69.69 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 69.32 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 59.86 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 45.49 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 37.86 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 36.01 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 35.75 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 33.25 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 33.25 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 32.83 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 32.62 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 30.86 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 30.8 | ✅ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 30.58 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 30.18 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 29.93 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 28.88 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 28.49 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 23.9 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 22.94 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 22.55 | ❌ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 21.85 | ✅ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 21.3 | ✅ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 21.14 | ❌ |
罗马尼亚语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 89.38 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 88.86 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 85.37 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 84.92 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.49 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 77.92 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.98 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.33 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.05 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 74.03 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.94 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.27 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 73.22 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 72.91 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 72.43 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.93 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 71.5 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 58.28 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 56.54 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 56.12 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 55.53 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 34.96 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 26.33 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 26.05 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 21.32 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 21.04 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 20.76 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 20.56 | ✅ |
俄语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 84.54 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 84.41 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 84.36 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 84.31 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 84.22 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 83.9 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 83.69 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 83.5 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.31 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 83.21 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 83.11 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 82.7 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.69 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 80.91 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.75 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.35 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.91 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 78.06 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.44 | ✅ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 42.81 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 42.1 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 24.95 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 24.25 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 20.85 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 20.44 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 20.41 | ❌ |
西班牙语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优解 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.47 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.44 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.32 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.22 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.15 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 84.81 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 84.68 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 84.6 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 84.55 | ✅ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 84.27 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 84.15 | ✅ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 83.87 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.74 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 83.61 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.15 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.7 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.91 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.73 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 80.69 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 80.3 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.8 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.71 | ✅ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 79.64 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 78.0 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 77.83 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 76.87 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 76.66 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.99 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 71.96 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 62.06 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 53.78 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 50.13 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 50.0 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 47.39 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 47.39 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 46.47 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 45.68 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 44.0 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 43.98 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 43.8 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 43.73 | ✅ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 43.01 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 42.96 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 41.67 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 40.21 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 36.06 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 35.67 | ❌ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 34.62 | ❌ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 32.6 | ✅ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 31.79 | ✅ |
斯瓦希里语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 69.51 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 68.44 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 66.09 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 63.98 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 21.64 | ✅ |
瑞典语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 77.12 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.37 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.41 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 72.83 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.51 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.2 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.1 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.06 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 71.84 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.7 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 71.7 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 71.61 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 71.51 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 71.45 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.23 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 67.48 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 66.93 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 66.37 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 64.86 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 62.35 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 61.51 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 56.74 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 55.92 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 48.5 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 48.38 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 48.06 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 47.99 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 47.93 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 29.98 | ❌ |
泰卢固语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 64.32 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 62.34 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 60.72 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 58.8 | ✅ |
泰语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.99 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.07 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 76.13 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 75.23 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 74.04 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 66.03 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 45.87 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 45.69 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 45.52 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 44.96 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 44.75 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 44.66 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 43.99 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 43.91 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 43.06 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 41.86 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 41.1 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 37.35 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 35.28 | ❌ |
土耳其语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.91 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.74 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 81.26 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.21 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 79.34 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 79.22 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 78.9 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 78.85 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 78.29 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 78.27 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 78.0 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 77.81 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 77.67 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 77.33 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 76.42 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 72.44 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 69.84 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 69.83 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.13 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 44.43 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 43.87 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 35.1 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 34.92 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 25.2 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 24.55 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 24.13 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 24.08 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 23.95 | ❌ |
乌克兰语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.92 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.88 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.2 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.99 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.31 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 78.73 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 78.33 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 77.95 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 77.56 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 77.49 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 77.02 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 76.87 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.31 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.91 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 75.75 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 75.1 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 73.3 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 65.28 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 63.95 | ❌ |
越南语
模型 | 内存 (MiB) | 执行时间 (毫秒) | 召回率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.86 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.73 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.67 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.5 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 84.93 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 84.84 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 84.78 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 84.34 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 84.33 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 83.93 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.69 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.19 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.88 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 80.88 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.79 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.38 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 77.73 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.18 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 73.05 | ✅ |
如果有您想使用但我们当前不支持的模型,可以随时提出功能需求。