Immich utilise Postgres comme base de données de recherche pour les métadonnées et la recherche contextuelle CLIP.
La recherche contextuelle CLIP est propulsée par l'extension VectorChord, utilisant des modèles d'apprentissage automatique tels que CLIP pour fournir des résultats de recherche pertinents. Cela permet des recherches libres sans nécessiter de mots-clés spécifiques dans les métadonnées d'image ou de vidéo.
Filtres de recherche avancés
De plus, Immich offre une fonctionnalité de recherche avancée, vous permettant de trouver du contenu spécifique en utilisant des filtres de recherche personnalisables. Ces filtres incluent l'emplacement, un ou plusieurs visages, des albums spécifiques, et plus encore. Vous pouvez essayer les filtres de recherche sur le site de démonstration.
Les filtres de recherche intelligente vous permettent de rechercher, entre autres :
- Personnes
- Lieu
- Appareil photo
- Intervalle de dates
- Nom de fichier ou extension
- Type de média
- Image (y compris les photos en direct/en mouvement)
- Vidéo
- Tout
- Condition
- Pas dans aucun album
- Archivé
- Favori
- Évaluation
Quelques exemples de recherche :
Configuration
En naviguant dans Administration > Paramètres > Paramètres d'apprentissage automatique > Recherche intelligente, vous verrez les options disponibles.
Modèles CLIP
Le modèle de recherche par défaut est rapide, mais il existe de nombreuses autres options qui peuvent fournir de meilleurs résultats. Le compromis est que ces modèles sont plus lents et/ou utilisent plus de mémoire (lors de l'indexation des images avec les travaux de recherche intelligente en arrière-plan et lors des recherches).
La première étape pour choisir le bon modèle est de savoir dans quelles langues vos utilisateurs effectueront des recherches.
Si vos utilisateurs chercheront uniquement en anglais, alors la section CLIP est le premier endroit à regarder. Cette liste est une sélection des modèles qui, en général, offrent les meilleures performances pour leur catégorie de taille. Les modèles sont ordonnés par qualité décroissante, les meilleurs se trouvant en haut de la liste. Cela signifie que les modèles en haut de la liste classeront généralement les résultats les plus pertinents plus haut et comprendront mieux les requêtes descriptives, détaillées et/ou de niche. Les modèles sont également ordonnés de plus grands à plus petits, donc considérez l'impact sur l'utilisation de mémoire, le traitement des travaux et la vitesse de recherche.
Des modèles multilingues sont également disponibles pour permettre aux utilisateurs de rechercher dans leur langue maternelle. Utilisez ces modèles si vous prévoyez que des recherches en langues non anglaises seront courantes. Ils peuvent être séparés en deux types de recherche :
- Les modèles
nllb attendent que la requête soit dans la langue spécifiée dans les paramètres utilisateur
- Les modèles
xlm et siglip2 comprennent le texte de recherche indépendamment du réglage de langue actuel
Les modèles nllb ont tendance à offrir les meilleures performances et sont recommandés si les utilisateurs recherchent principalement dans leur langue maternelle non anglaise. Les modèles xlm et siglip2 sont plus flexibles et recommandés pour des recherches en langues mixtes, où le même utilisateur pourrait effectuer des recherches dans différentes langues à différents moments.
Pour des détails supplémentaires, consultez les tables ci-dessous pour voir comment ils se comparent en termes d'utilisation de mémoire, vitesse et qualité par langue.
Une fois que vous aurez choisi un modèle, suivez ces étapes :
- Copiez le nom du modèle (par exemple,
ViT-B-16-SigLIP__webli)
- Accédez aux paramètres de recherche intelligente
- Collez le nom du modèle dans la section Nom du modèle
- Sauvegardez les paramètres
- Rendez-vous sur la page État des travaux
- Cliquez sur "Tout" à côté de "Recherche intelligente" pour commencer à re-traiter vos fichiers avec le nouveau modèle
- (Optionnel) Confirmez que les journaux du serveur et du service d'apprentissage automatique ne contiennent pas d'erreurs pertinentes
Dans de rares cas, le changement de modèle peut laisser des fragments de données incompatibles de l'ancien modèle dans la base de données, entraînant des erreurs lors du traitement des travaux de recherche intelligente. Si vous remarquez des erreurs de ce type dans les journaux, vous pouvez revenir au modèle précédent et sauvegarder, puis répéter les étapes 3 à 7.
Notez que les valeurs de mémoire et de temps d'exécution sont seulement des estimations: l'utilisation réelle dépendra de nombreux facteurs. Elles servent principalement de moyen de comparer les compromis relatifs de chaque modèle.
Référence
Les estimations de mémoire et de temps d'exécution ont été obtenues sans accélération sur un processeur 7800x3D fonctionnant sous Linux en métal nu. Tous les tests et évaluations ont été réalisés avec une précision f32 (par défaut dans Immich).
Temps d'exécution (ms) : Après avoir réchauffé le modèle avec un passage, le temps d'exécution moyen de 100 passages avec la même entrée.
Mémoire (MiB) : Le pic d'utilisation RSS du processus après avoir accompli le benchmark temporel ci-dessus. Cela n'inclut pas le décodage des images, le traitement concurrent, le serveur web, etc. Ces facteurs sont relativement constants.
Rappel (%) : Évalué sur Crossmodal-3600, la moyenne des résultats recall@1, recall@5 et recall@10 pour la récupération d'images zeroshot. Le chinois simplifié, l'anglais, le français, l'allemand, l'italien, le japonais, le coréen, le polonais, le russe, l'espagnol et le turc sont également testés sur XTD-10. Le chinois simplifié et l'anglais sont également testés sur Flickr30k. Les mesures de rappel sont la moyenne de tous les ensembles de données testés.
Optimal de Pareto : Indique si le modèle n'est pas complètement dominé par un autre modèle. Essayez d'utiliser des modèles optimaux pour les langues pertinentes pour vous. Plus précisément, pour un modèle donné et une langue, s'il existe un autre modèle qui est meilleur pour cette langue sur au moins un aspect (utilisation de mémoire, temps d'exécution, rappel) tout en étant aussi bon pour cette langue dans tous les autres aspects, alors le modèle n'est pas optimal pour cette langue.
Anglais
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.96 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.96 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.93 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 85.78 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.75 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 85.62 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.53 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 85.48 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 85.47 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.09 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 85.03 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.86 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 84.61 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 84.17 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 83.51 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 83.28 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.24 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.23 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 83.19 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.54 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.43 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 82.36 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 82.28 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 81.9 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 81.9 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 80.82 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.65 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.16 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.78 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 78.64 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 78.6 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 78.06 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 78.06 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 77.62 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 77.47 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.91 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 76.43 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 76.35 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 73.83 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 73.62 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 73.34 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 72.99 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 72.76 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 72.59 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 70.8 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 70.01 | ❌ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 69.9 | ✅ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 69.3 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 69.02 | ✅ |
| RN50__cc12m | 914 | 2.37 | 64.59 | ✅ |
| RN101__yfcc15m | 1111 | 3.22 | 55.21 | ❌ |
| RN50__yfcc15m | 908 | 2.34 | 53.63 | ✅ |
Arabe
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 77.3 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.44 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 74.03 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.19 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 69.31 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 69.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 69.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 68.64 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 68.35 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 68.25 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 68.23 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 67.56 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 67.28 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 66.89 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 66.52 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 64.1 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 61.71 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 60.7 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 59.66 | ✅ |
Bengali
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.16 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 75.83 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.75 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.34 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.43 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 26.56 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 26.54 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 26.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 26.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 25.92 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 25.15 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 24.18 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 21.44 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 21.11 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 20.94 | ✅ |
Chinois (Simplifié)
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.7 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 78.94 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.22 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.8 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.91 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.8 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.77 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.41 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.36 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.59 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 71.37 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 71.3 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.11 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 70.95 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 70.51 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 67.48 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 66.84 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 65.7 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 63.38 | ❌ |
Croate
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.46 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.19 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 82.98 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.92 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.93 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 73.77 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 73.21 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.2 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.95 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.89 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.88 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.85 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.69 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.73 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 70.45 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.43 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.97 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.31 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.3 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 35.64 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 35.17 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.65 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.55 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 20.05 | ✅ |
Cusco Quechua
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 38.08 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 37.87 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 33.41 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 33.06 | ✅ |
Tchèque
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 73.76 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 71.57 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.86 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 67.49 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 67.15 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.62 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 63.35 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.09 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 63.07 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 62.98 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 62.82 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 62.73 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 62.29 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 62.12 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 61.74 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 61.52 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 61.01 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.81 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 54.31 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.58 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.48 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 32.38 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 32.32 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 22.89 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 22.66 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 22.6 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 22.25 | ❌ |
Danois
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.16 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 86.88 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.18 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 84.03 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 83.75 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.32 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 83.25 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 82.3 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 81.87 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 81.44 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 81.42 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 80.0 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.82 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 79.08 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.07 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.84 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 67.68 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.2 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 65.59 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.36 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 42.31 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 41.46 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 40.52 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 31.31 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 30.97 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 30.87 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 30.51 | ❌ |
Néerlandais
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimalité de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 80.05 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 79.81 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 79.72 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 79.72 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 79.64 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.49 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.41 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.31 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 78.92 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 78.48 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 78.22 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 78.0 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 77.22 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 76.69 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.94 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.6 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 75.33 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 75.04 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 72.97 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 72.72 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 72.06 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 72.06 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 70.81 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 69.82 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 67.54 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 66.77 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 66.6 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 65.67 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 65.29 | ✅ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 41.1 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 34.29 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 29.65 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 29.56 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 29.54 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 29.36 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 27.76 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 27.76 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 25.67 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 25.59 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 25.53 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 25.52 | ✅ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 22.31 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 22.27 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 21.8 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 20.69 | ❌ |
Filipino
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimalité de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 67.57 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 65.64 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 61.21 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 59.42 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.81 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 35.72 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 34.75 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 34.63 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 34.39 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 34.27 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 34.14 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 33.98 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 30.57 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 30.57 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 30.05 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 24.92 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 24.02 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 23.37 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 22.69 | ✅ |
Finnois
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimalité de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 84.27 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.93 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.41 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.94 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.49 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.46 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 63.16 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 63.08 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56,57 | 62,28 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27,84 | 61,92 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72,25 | 61,81 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27,63 | 61,76 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107,67 | 61,05 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51,7 | 57,8 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92,59 | 57,69 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23,77 | 57,05 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5,81 | 40,26 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3,31 | 40,06 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23,84 | 31,75 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47,6 | 31,74 | ❌ |
Français
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Pareto Optimal |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56,57 | 86,5 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107,67 | 86,5 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72,25 | 86,39 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146,84 | 86,15 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108,4 | 86,1 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75,44 | 86,07 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75,05 | 86,06 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38,74 | 85,89 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92,59 | 85,67 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27,84 | 85,67 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64,51 | 85,63 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27,63 | 85,39 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51,7 | 85,35 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23,77 | 84,97 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16,95 | 83,8 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39,14 | 82,96 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5,81 | 82,91 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15,17 | 82,52 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20,49 | 81,21 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3,31 | 80,23 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47,6 | 79,85 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6,87 | 79,47 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23,84 | 79,3 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3,2 | 77,49 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26,17 | 76,82 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13,53 | 75,94 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5,77 | 75,3 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7,11 | 75,24 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39,06 | 69,33 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72,19 | 64,41 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20,56 | 62,86 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19,73 | 59,27 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19,87 | 59,09 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6,95 | 58,25 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6,94 | 58,25 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2,38 | 56,97 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2,29 | 56,21 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2,28 | 53,36 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4,98 | 53,33 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5,04 | 53,26 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2,35 | 53,22 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19,91 | 46,34 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48,79 | 46,3 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43,45 | 45,95 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15,87 | 45,69 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5,85 | 42,48 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3,21 | 40,16 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5,03 | 40,1 | ❌ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2,26 | 38,27 | ✅ |
| RN50__openai | 913 | 2,39 | 37,8 | ✅ |
German
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 87.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 87.29 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 87.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 87.21 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 87.18 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.14 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.07 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 86.83 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 86.81 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 86.75 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 86.74 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 86.68 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 86.56 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 86.16 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 84.54 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.41 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.25 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.8 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.59 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 81.53 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 81.34 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 81.15 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 81.05 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 78.35 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.56 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 76.0 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.21 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.14 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 65.86 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 56.87 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 47.19 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 43.36 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 43.0 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 41.81 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 40.43 | ✅ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 40.41 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 40.41 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 37.71 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 37.64 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 36.04 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 35.9 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 34.19 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 33.1 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 32.25 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 30.56 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 29.2 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 25.77 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 25.46 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 24.92 | ✅ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 24.13 | ✅ |
Français
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 74.58 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 73.28 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 71.28 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.16 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 68.21 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 64.69 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 61.64 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 61.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 60.63 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 60.41 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 60.1 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 60.06 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 60.06 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 59.44 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 59.44 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 59.43 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 58.78 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 53.42 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.24 | ❌ |
Hebrew
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 88.04 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.09 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.93 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 83.84 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 80.78 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.59 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.73 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.25 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.15 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.08 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.07 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.06 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.78 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.55 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.03 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.34 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 60.33 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 58.49 | ❌ |
Hindi
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 62.02 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 61.67 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 58.68 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 58.54 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 38.54 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 36.95 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 36.62 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 36.06 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 35.76 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 35.34 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 35.17 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 34.94 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 34.91 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 34.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 33.56 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 32.06 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 31.85 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 27.87 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 27.08 | ❌ |
Hongrois
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.59 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 85.25 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.74 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.34 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.14 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.94 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.2 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 73.96 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 73.95 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.9 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 73.59 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.12 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.5 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 72.33 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.83 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 70.57 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 58.31 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 56.74 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 38.26 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 37.97 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 28.75 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 28.26 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 24.88 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 24.39 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 24.29 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 24.16 | ❌ |
Indonésien
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 85.46 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.12 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.01 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 84.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 84.65 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 84.62 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 84.58 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 84.11 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 84.1 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 84.06 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 83.69 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 83.61 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.31 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 81.97 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 80.93 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 79.84 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 77.12 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 77.02 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 74.15 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 71.44 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 86.83 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 86.77 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 86.67 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 86.42 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 86.35 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 86.34 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 86.18 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 86.17 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.84 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.8 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 85.7 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.67 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 83.32 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 82.95 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.73 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.72 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 81.07 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.8 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 80.6 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 80.35 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 78.79 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.62 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.51 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 76.08 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.29 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 74.84 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 56.32 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 47.25 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 43.09 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 42.99 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 40.29 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 40.29 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 39.67 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 39.03 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 36.14 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 35.89 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 35.59 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 35.56 | ✅ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 33.53 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 32.19 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 30.95 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 28.85 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 25.75 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 25.18 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 24.48 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 23.89 | ✅ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 23.39 | ✅ |
Japonais
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal Pareto |
|---|
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.95 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 82.21 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 81.55 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.72 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 78.53 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.93 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 66.86 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 65.59 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 65.48 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 65.36 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 64.47 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 64.17 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 64.08 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 63.69 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 63.33 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 63.02 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 58.39 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 56.38 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.16 | ❌ |
Korean
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 80.56 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 80.53 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 77.09 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 77.08 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 76.97 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 76.92 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 76.58 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 76.2 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 75.95 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.86 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 75.67 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 75.49 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.6 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 74.52 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 73.88 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 71.09 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 68.87 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.94 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 66.39 | ✅ |
Māori
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 48.43 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 46.12 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 42.8 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 40.85 | ✅ |
Norvégien
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 81.36 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 80.96 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 77.65 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 76.39 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 75.97 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.44 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 75.31 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 75.0 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 74.96 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.92 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 74.44 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 74.37 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 73.11 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 72.63 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.71 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 67.81 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 65.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 62.56 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 60.94 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 59.62 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 59.49 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 46.3 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 45.75 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 42.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 35.33 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 35.01 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 34.94 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 34.39 | ❌ |
Persan
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.52 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 78.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 76.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 76.3 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 76.11 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.56 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.38 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 74.92 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.86 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 74.73 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 74.32 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.31 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.42 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.56 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.9 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 69.79 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 68.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 68.26 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 65.16 | ❌ |
Polonais
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.49 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 83.45 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.11 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 82.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 82.96 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.93 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 82.61 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 82.26 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 82.24 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 82.03 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 81.92 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 81.27 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.0 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.65 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 76.75 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 76.52 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.1 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 73.9 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.03 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 64.89 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 51.6 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 51.29 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 46.15 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 41.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 41.17 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 40.9 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 40.76 | ✅ |
Portuguese
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.12 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 81.84 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 81.69 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 81.69 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 81.54 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 81.39 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 80.56 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 80.34 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 80.02 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.99 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 79.93 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 79.61 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 79.12 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 78.87 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 78.85 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 77.54 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 75.31 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.26 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 74.82 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 74.48 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.47 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 73.92 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 73.58 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 73.02 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 71.44 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 71.16 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 69.69 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 69.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 59.86 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 45.49 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 37.86 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 36.01 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 35.75 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 33.25 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 33.25 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 32.83 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 32.62 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 30.86 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 30.8 | ✅ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 30.58 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 30.18 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 29.93 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 28.88 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 28.49 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 23.9 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 22.94 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 22.55 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 21.85 | ✅ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 21.3 | ✅ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 21.14 | ❌ |
Romanian
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 89.38 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 88.86 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 85.37 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 84.92 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.49 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 77.92 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.98 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.33 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.05 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 74.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.94 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.27 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 73.22 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 72.91 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 72.43 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.93 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 71.5 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 58.28 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 56.54 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 56.12 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 55.53 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 34.96 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 26.33 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 26.05 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 21.32 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 21.04 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 20.76 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 20.56 | ✅ |
Russe
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Pareto Optimal |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 84.54 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 84.41 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 84.36 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 84.31 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 84.22 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 83.9 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 83.69 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 83.5 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.31 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 83.21 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 83.11 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 82.7 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.69 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 80.91 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.75 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.35 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.91 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 78.06 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.44 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 42.81 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 42.1 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 24.95 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 24.25 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 20.85 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 20.44 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 20.41 | ❌ |
Espagnol
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Pareto Optimal |
|---|
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.47 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.44 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.22 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.15 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 84.81 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 84.68 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 84.6 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 84.55 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 84.27 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 84.15 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 83.87 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.74 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 83.61 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.15 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.7 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.91 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.73 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 80.69 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 80.3 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.8 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.71 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 79.64 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 78.0 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 77.83 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 76.87 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 76.66 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 71.96 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 62.06 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 53.78 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 50.13 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 50.0 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 47.39 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 47.39 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 46.47 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 45.68 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 44.0 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 43.98 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2,35 | 43,8 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2,28 | 43,73 | ✅ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48,79 | 43,01 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19,91 | 42,96 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43,45 | 41,67 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15,87 | 40,21 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5,85 | 36,06 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5,03 | 35,67 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3,21 | 34,62 | ❌ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2,26 | 32,6 | ✅ |
| RN50__openai | 913 | 2,39 | 31,79 | ✅ |
Swahili
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimum de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75,44 | 69,51 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75,05 | 68,44 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16,95 | 66,09 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15,17 | 63,98 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6,87 | 21,64 | ✅ |
Suédois
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimum de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75,44 | 77,12 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75,05 | 76,37 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16,95 | 73,41 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39,14 | 72,83 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146,84 | 72,51 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64,51 | 72,2 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72,25 | 72,1 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56,57 | 72,06 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92,59 | 71,84 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51,7 | 71,7 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27,84 | 71,7 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107,67 | 71,61 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15,17 | 71,51 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27,63 | 71,45 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23,77 | 71,23 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6,87 | 67,48 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3,2 | 66,93 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5,81 | 66,37 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3,31 | 64,86 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108,4 | 62,35 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38,74 | 61,51 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23,84 | 56,74 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47,6 | 55,92 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26,17 | 48,5 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5,77 | 48,38 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7,11 | 48,06 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13,53 | 47,99 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20,49 | 47,93 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72,19 | 29,98 | ❌ |
Telugu
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 64.32 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 62.34 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 60.72 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 58.8 | ✅ |
Ukrainien
| Modèle | Mémoire (MiB) | Temps d'exécution (ms) | Rappel (%) | Optimal de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75,05 | 83,92 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75,44 | 83,88 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39,14 | 83,2 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16,95 | 79,99 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15,17 | 79,31 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72,25 | 78,73 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56,57 | 78,33 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107,67 | 77,95 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27,84 | 77,56 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27,63 | 77,49 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146,84 | 77,02 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64,51 | 76,87 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3,2 | 76,31 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92,59 | 75,91 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51,7 | 75,75 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23,77 | 75,1 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6,87 | 73,3 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5,81 | 65,28 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3,31 | 63,95 | ❌ |
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