搜尋
Immich 使用 Postgres 作為其搜尋資料庫,用於元數據以及情境 CLIP 搜尋。
情境 CLIP 搜尋由 VectorChord 擴展功能提供支援,利用 CLIP 等機器學習模型提供相關的搜尋結果。這允許自由搜索,不需要在圖像或影片的元數據中包含特定關鍵字。
高級搜尋篩選器
此外,Immich 提供高級搜尋功能,讓您可以使用可自定義的搜索篩選器找到特定內容。這些篩選器包括位置、一個或多個人臉、特定相簿等。您可以在 Demo site 上試用搜索篩選器。
這些智能搜尋篩選器允許您搜尋包括:
- 人物
- 位置
- 國家
- 州/省
- 城市
- 相機
- 製造商
- 型號
- 日期範圍
- 檔案名稱或副檔名
- 媒體類型
- 圖像(包括動態/移動照片)
- 視頻
- 全部
- 條件
- 不在任何相簿中
- 已封存
- 已收藏
- 評分
- 電腦
- 行動裝置
一些搜尋範例:



配置
導航至 管理 > 設置 > 機器學習設置 > 智能搜索
可查看可用選項。
CLIP 模型
默認搜尋模型的速度快,但也有許多其他選項可以提供更好的搜索結果。使用這些模型的權衡在於它們速度較慢且/或使用更多記憶體(無論是在使用背景智能搜索工作為影像建立索引還是搜尋時)。
選擇適合您模型的第一步是瞭解您的使用者將使用哪種語言進行搜索。
如果您的使用者僅使用英語搜索,則 CLIP 部分是首選。這是一個一般最佳符合其大小級別的模型列表。這裡的模型按質量從高到低排序。這意味著頂級模型通常能將最相關的結果排得更靠前,並且更有能力理解描述性、詳細且/或利基的查詢。這些模型通常也按大小從大到小排序,因此在選擇時需考慮對記憶體使用、工作處理和搜索速度的影響。這些列表中的較小模型在質量上沒有太大差異,且速度更快。
多語言模型 也可供使用者以其母語進行搜索。如果預期非英語搜索常見,則使用這些模型。它們分為兩種搜索模式:
nllb
模型預期搜索查詢以使用者設定中指定的語言進行xlm
和siglip2
模型無論當前語言設置如何均能理解搜索文本
nllb
模型通常表現最佳,當使用者主要使用其本土的非英語語言搜索時非常推薦。xlm
和 siglip2
模型更靈活,推薦用於混合語言搜索,同一使用者可能會在不同时期使用不同語言搜索。
有關更多詳細資訊,請查看下方表格,瞭解它們在記憶體使用、速度和語言質量上的比較。
選定模型後,請按照以下步驟操作:
- 複製模型名稱(例如
ViT-B-16-SigLIP__webli
) - 前往 [智能搜索設置][smart-search-settings]
- 將模型名稱粘貼到模型名稱區域
- 儲存設置
- 前往 [工作狀態頁面][job-status-page]
- 點擊「全部」旁邊的「智能搜索」以開始使用新模型重新處理您的資產
- (可選)確認伺服器和機器學習服務的日誌中無相關錯誤
在少見的情況下,更改模型可能會導致舊模型的不兼容數據殘留在資料庫中,導致處理智能搜尋工作時出現錯誤。如果您在日誌中注意到此類錯誤,可以先切換回之前的模型並儲存,然後重複步驟 3-7。
請注意,記憶體和執行時間的值僅為估計值:實際使用情況隨多種因素而異。因此,這主要用於比較每種模型的相對權衡。
參考
記憶體和執行時間的估計是使用 7800x3D 處理器在裸金屬 Linux 上未進行加速的條件下獲得的。所有測試和評估均在 f32 精度(Immich 的預設)下進行。
執行時間(毫秒):在模型初次執行預熱後,使用相同輸入進行 100 次執行的平均時間。
記憶體(MiB):執行上述計時基準後,進程的峰值 RSS 使用量。不包括映像解碼、並發處理、網頁伺服器等,這些都是相對固定的因素。
召回率(%):在 Crossmodal-3600 上進行評估,零鏡像檢索的召回率@1、召回率@5 和召回率@10 的平均值。簡體中文、英語、法語、德語、義大利語、日語、韓語、波蘭語、俄語、西班牙語和土耳其語的測試結果基於 XTD-10。此外,簡體中文和英語還基於 Flickr30k 進行測試。召回率指標是基於所有測試資料集的平均值。
帕累托最優解: 是否有其他模型可在所有語言的至少一個方面更優(記憶體使用、執行時間、召回率),而該模型的所有其他方面也至少與其他模型一樣好。建議使用對您相關語言最優的模型。
英語
模型 | 記憶體(MiB) | 執行時間(毫秒) | 召回率(%) | 帕累托最優解 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.99 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.96 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.96 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.93 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 85.78 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.75 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 85.62 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.53 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 85.48 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 85.47 | ✅ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.09 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 85.03 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.86 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 84.61 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 84.17 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 83.51 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 83.28 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.24 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.23 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 83.19 | ✅ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.54 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.43 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 82.36 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 82.28 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 81.9 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 81.9 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 80.82 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.65 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.16 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.78 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 78.64 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 78.6 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 78.06 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 78.06 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 77.62 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 77.47 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.91 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 76.43 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 76.35 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 73.83 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 73.62 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 73.34 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 72.99 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 72.76 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 72.59 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 70.8 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 70.01 | ❌ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 69.9 | ✅ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 69.3 | ❌ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 69.02 | ✅ |
RN50__cc12m | 914 | 2.37 | 64.59 | ✅ |
RN101__yfcc15m | 1111 | 3.22 | 55.21 | ❌ |
RN50__yfcc15m | 908 | 2.34 | 53.63 | ✅ |
阿拉伯語
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (毫秒) | 命中率 (%) | 帕雷托最優 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 77.3 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.44 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 74.03 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.19 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 69.31 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 69.29 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 69.29 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 68.64 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 68.35 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 68.25 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 68.23 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 67.56 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 67.28 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 66.89 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 66.52 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 64.1 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 61.71 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 60.7 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 59.66 | ✅ |
孟加拉語
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (毫秒) | 命中率 (%) | 帕雷托最優 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.16 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 75.83 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.75 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.34 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.43 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 26.56 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 26.54 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 26.19 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 26.19 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 25.92 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 25.15 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 24.18 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 21.44 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 21.11 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 20.94 | ✅ |
中文(簡體)
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (毫秒) | 命中率 (%) | 帕雷托最優 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.7 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 78.94 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.22 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.8 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.91 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.8 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.77 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.41 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.36 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.59 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 71.37 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 71.3 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.11 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 70.95 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 70.51 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 67.48 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 66.84 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 65.7 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 63.38 | ❌ |
克羅埃西亞語
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (毫秒) | 命中率 (%) | 帕雷托最優 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.46 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.19 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 82.98 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.92 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.93 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 73.77 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 73.21 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.2 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.95 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.89 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.88 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.85 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.69 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.73 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 70.45 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.43 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.97 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.31 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.3 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 35.64 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 35.17 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.65 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.55 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 20.05 | ✅ |
Cusco Quechua
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (毫秒) | 記憶 (%) | 帕雷托最優解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 38.08 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 37.87 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 33.41 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 33.06 | ✅ |
捷克語
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (毫秒) | 記憶 (%) | 帕雷托最優解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 73.76 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 71.57 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.86 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 67.49 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 67.15 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.62 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 63.35 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.09 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 63.07 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 62.98 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 62.82 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 62.73 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 62.29 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 62.12 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 61.74 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 61.52 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 61.01 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.81 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 54.31 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.58 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.48 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 32.38 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 32.32 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 22.89 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 22.66 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 22.6 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 22.25 | ❌ |
丹麥語
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (毫秒) | 記憶 (%) | 帕雷托最優解 |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.16 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 86.88 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.18 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 84.03 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 83.75 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.32 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 83.25 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 82.3 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.19 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 81.87 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 81.44 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 81.42 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 80.0 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.82 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 79.08 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.07 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.84 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 67.68 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.2 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 65.59 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.36 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 42.31 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 41.46 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 40.52 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 31.31 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 30.97 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 30.87 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 30.51 | ❌ |
荷蘭語
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (ms) | 召回率 (%) | 帕累托最優 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 80.05 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 79.81 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 79.72 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 79.72 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 79.64 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.49 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.41 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.31 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 78.92 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 78.48 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 78.22 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 78.0 | ✅ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 77.22 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 76.69 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.94 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.6 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 75.33 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 75.04 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 72.97 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 72.72 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 72.06 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 72.06 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 70.81 | ✅ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 69.82 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 67.54 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 66.77 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 66.6 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 65.67 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 65.29 | ✅ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 41.1 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 34.29 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 29.65 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 29.56 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 29.54 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 29.36 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 27.76 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 27.76 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 25.67 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 25.59 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 25.53 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 25.52 | ✅ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 22.31 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 22.27 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 21.8 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 20.69 | ❌ |
Filipino
Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 67.57 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 65.64 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 61.21 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 59.42 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.81 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 35.72 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 34.75 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 34.63 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 34.39 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 34.27 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 34.14 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 33.98 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 30.57 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 30.57 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 30.05 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 24.92 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 24.02 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 23.37 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 22.69 | ✅ |
Finnish
Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 84.27 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.93 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.41 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.94 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.49 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.46 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 63.16 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 63.08 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.03 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 62.28 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 61.92 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 61.81 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 61.76 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 61.05 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 57.8 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 57.69 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 57.05 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 40.26 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 40.06 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 31.75 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 31.74 | ❌ |
法文
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (ms) | 回召率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 86.5 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 86.5 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 86.39 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 86.15 | ❌ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 86.1 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 86.07 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 86.06 | ❌ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.89 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.67 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 85.67 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 85.63 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.39 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 85.35 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 84.97 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 83.8 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.96 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 82.91 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.52 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 81.21 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.23 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 79.85 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.47 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 79.3 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 77.49 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.82 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 75.94 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.3 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.24 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 69.33 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 64.41 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 62.86 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 59.27 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 59.09 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 58.25 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 58.25 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 56.97 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 56.21 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 53.36 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 53.33 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 53.26 | ❌ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 53.22 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 46.34 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 46.3 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 45.95 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 45.69 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 42.48 | ❌ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 40.16 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 40.1 | ❌ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 38.27 | ✅ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 37.8 | ✅ |
德文
模型 | 記憶體 (MiB) | 執行時間 (ms) | 回召率 (%) | 帕累托最优 |
---|---|---|---|---|
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 87.32 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 87.29 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 87.29 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 87.21 | ✅ |
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 87.18 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.14 | ❌ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.07 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 86.83 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 86.81 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 86.75 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 86.74 | ✅ |
ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 86.68 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 86.56 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 86.16 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 84.54 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.41 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.25 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.8 | ❌ |
ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.59 | ✅ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 81.53 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 81.34 | ❌ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 81.15 | ✅ |
ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 81.05 | ❌ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 78.35 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.56 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 76.0 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.21 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.14 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 65.86 | ❌ |
ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 56.87 | ❌ |
ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 47.19 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 43.36 | ❌ |
ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 43.0 | ❌ |
ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 41.81 | ✅ |
ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 40.43 | ✅ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 40.41 | ❌ |
ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 40.41 | ❌ |
ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 37.71 | ✅ |
ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 37.64 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 36.04 | ✅ |
ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 35.9 | ❌ |
RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 34.19 | ❌ |
ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 33.1 | ❌ |
ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 32.25 | ❌ |
RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 30.56 | ❌ |
RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 29.2 | ❌ |
ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 25.77 | ❌ |
RN101__openai | 1111 | 3.21 | 25.46 | ❌ |
RN50__openai | 913 | 2.39 | 24.92 | ✅ |
ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 24.13 | ✅ |
希臘語
Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 74.58 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 73.28 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 71.28 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.16 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 68.21 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 64.69 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 61.64 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 61.03 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 60.63 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 60.41 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 60.1 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 60.06 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 60.06 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 59.44 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 59.44 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 59.43 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 58.78 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 53.42 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.24 | ❌ |
希伯來語
Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 88.04 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.09 | ❌ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.93 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 83.84 | ❌ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 80.78 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.59 | ✅ |
XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.73 | ✅ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.25 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.19 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.15 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.08 | ❌ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.07 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.06 | ❌ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.78 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.55 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.03 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.34 | ✅ |
ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 60.33 | ❌ |
ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 58.49 | ❌ |
印地語
Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
---|---|---|---|---|
nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 62.02 | ✅ |
nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 61.67 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 58.68 | ✅ |
nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 58.54 | ✅ |
XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 38.54 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 36.95 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 36.62 | ✅ |
ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 36.06 | ❌ |
ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 35.76 | ✅ |
ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 35.34 | ❌ |
ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 35.17 |