Immich utiliza Postgres como su base de datos de búsqueda tanto para metadatos como para la búsqueda contextual CLIP.
La búsqueda contextual CLIP está impulsada por la extensión VectorChord, utilizando modelos de aprendizaje automático como CLIP para proporcionar resultados de búsqueda relevantes. Esto permite búsquedas flexibles sin requerir palabras clave específicas en los metadatos de la imagen o el vídeo.
Filtros de búsqueda avanzada
Además, Immich ofrece funcionalidad de búsqueda avanzada, permitiéndote encontrar contenido específico utilizando filtros de búsqueda personalizables. Estos filtros incluyen ubicación, una o más caras, álbumes específicos y más. Puedes probar los filtros de búsqueda en el sitio de demostración.
La búsqueda inteligente con filtros te permite buscar por:
- Personas
- Ubicación
- Cámara
- Rango de fechas
- Nombre o extensión del archivo
- Tipo de medio
- Imagen (incluyendo fotos en vivo/movimiento)
- Vídeo
- Todo
- Condición
- No en ningún álbum
- Archivado
- Favorito
- Clasificación
Algunos ejemplos de búsqueda:
Configuración
Navega a Administración > Configuración > Configuración de aprendizaje automático > Búsqueda Inteligente para ver las opciones disponibles.
Modelos de CLIP
El modelo de búsqueda predeterminado es rápido, pero hay muchas otras opciones que pueden proporcionar mejores resultados de búsqueda. El compromiso al usar estos modelos es que son más lentos y/o usan más memoria (tanto al indexar imágenes con trabajos en segundo plano de Búsqueda Inteligente como al buscar).
El primer paso para elegir el modelo correcto para ti es saber en qué idiomas buscarán tus usuarios.
Si tus usuarios solo buscarán en inglés, entonces la sección de CLIP es el primer lugar para mirar. Esta es una lista de los modelos que generalmente tienen el mejor rendimiento para su clase de tamaño. Los modelos aquí están ordenados de mayor a menor calidad. Esto significa que los modelos superiores generalmente clasificarán más alto los resultados más relevantes y tendrán una mayor capacidad para entender consultas descriptivas, detalladas y/o de nicho. Los modelos también están generalmente ordenados de más grandes a más pequeños, así que considera el impacto en el uso de memoria, procesamiento de trabajos y velocidad de búsqueda al decidirte por uno. Los modelos más pequeños de esta lista no son muy diferentes en calidad y muchas veces son más rápidos.
Modelos multilingües también están disponibles para que los usuarios puedan buscar en su idioma nativo. Usa estos modelos si esperas que las búsquedas no inglesas sean comunes. Pueden separarse en dos patrones de búsqueda:
- Los modelos
nllb esperan que la consulta de búsqueda esté en el idioma especificado en la configuración del usuario.
- Los modelos
xlm y siglip2 entienden el texto de búsqueda independientemente de la configuración de idioma actual.
Los modelos nllb tienden a desempeñarse mejor y se recomiendan cuando los usuarios principalmente buscan en su idioma nativo, que no sea inglés. Los modelos xlm y siglip2 son más flexibles y se recomiendan para búsquedas en idiomas mixtos, donde el mismo usuario podría buscar en diferentes idiomas en momentos distintos.
Para más details, consulta las tablas a continuación para ver cómo se comparan en el uso de memoria, velocidad y calidad por idioma.
Una vez que hayas elegido un modelo, sigue estos pasos:
- Copia el nombre del modelo (por ejemplo,
ViT-B-16-SigLIP__webli).
- Ve a la configuración de Búsqueda Inteligente.
- Pega el nombre del modelo en la sección Nombre del modelo.
- Guarda la configuración.
- Ve a la página de Estado de Trabajo.
- Haz clic en "Todo" junto a "Búsqueda Inteligente" para comenzar a procesar nuevamente tus activos con el nuevo modelo.
- (Opcional) Confirma que los registros para el servidor y el servicio de aprendizaje automático no tengan errores relevantes.
En casos raros, cambiar el modelo podría dejar restos de datos incompatibles del modelo anterior en la base de datos, causando errores al procesar trabajos de Búsqueda Inteligente. Si notas errores de este tipo en los registros, puedes cambiar el modelo nuevamente al anterior y guardar, luego repetir los pasos 3-7.
Ten en cuenta que los valores de memoria y tiempo de ejecución son solo estimaciones: el uso real será diferente dependiendo de muchos factores. Como tal, están destinados principalmente como una forma de comparar las concesiones relativas de cada modelo.
Referencia
Las estimaciones de memoria y tiempo de ejecución se obtuvieron sin aceleración en un procesador 7800x3D ejecutando Linux sobre metal desnudo. Todas las pruebas y evaluaciones se realizaron con precisión f32 (el valor predeterminado en Immich).
Tiempo de ejecución (ms): Después de calentar el modelo con un pase, el tiempo de ejecución promedio de 100 pases con la misma entrada.
Memoria (MiB): El uso máximo de RSS del proceso después de realizar el punto de referencia de sincronización anterior. No incluye la decodificación de imágenes, el procesamiento simultáneo, el servidor web, etc., que son factores relativamente constantes.
Recall (%): Evaluado en Crossmodal-3600, el promedio de los resultados de recall@1, recall@5 y recall@10 para la recuperación de imágenes sin entrenamiento previo. Además, chino (simplificado), inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, polaco, ruso, español y turco fueron probados en XTD-10. Chino (simplificado) e inglés adicionales fueron evaluados en Flickr30k. Las métricas de recall son el promedio en todos los conjuntos de datos examinados.
Óptimo de Pareto: Indica si el modelo no está completamente superado por otro modelo. Intenta usar modelos que sean óptimos para los idiomas relevantes para ti. Específicamente, para un modelo e idioma dados, si hay otro modelo que sea mejor para ese idioma en al menos un aspecto (uso de memoria, tiempo de ejecución, recall) y al menos igual de bueno en todos los demás aspectos, entonces el modelo no es óptimo para ese idioma.
Inglés
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.96 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.96 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.93 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 85.78 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.75 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 85.62 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.53 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 85.48 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 85.47 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.09 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 85.03 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.86 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 84.61 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 84.17 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 83.51 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 83.28 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.24 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.23 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 83.19 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.54 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.43 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 82.36 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 82.28 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 81.9 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 81.9 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 80.82 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.65 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.16 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.78 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 78.64 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 78.6 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 78.06 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 78.06 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 77.62 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 77.47 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.91 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 76.43 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 76.35 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 73.83 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 73.62 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 73.34 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 72.99 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 72.76 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 72.59 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 70.8 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 70.01 | ❌ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 69.9 | ✅ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 69.3 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 69.02 | ✅ |
| RN50__cc12m | 914 | 2.37 | 64.59 | ✅ |
| RN101__yfcc15m | 1111 | 3.22 | 55.21 | ❌ |
| RN50__yfcc15m | 908 | 2.34 | 53.63 | ✅ |
Árabe
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 77.3 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.44 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 74.03 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.19 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 69.31 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 69.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 69.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 68.64 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 68.35 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 68.25 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 68.23 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 67.56 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 67.28 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 66.89 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 66.52 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 64.1 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 61.71 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 60.7 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 59.66 | ✅ |
Bengalí
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.16 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 75.83 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.75 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 73.34 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.43 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 26.56 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 26.54 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 26.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 26.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 25.92 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 25.15 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 24.18 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 21.44 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 21.11 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 20.94 | ✅ |
Chino (Simplificado)
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.7 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 78.94 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.22 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.8 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.91 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.8 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.77 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.41 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.36 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.59 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 71.37 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 71.3 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.11 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 70.95 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 70.51 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 67.48 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 66.84 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 65.7 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 63.38 | ❌ |
Croata
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.46 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.19 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 82.98 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.92 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.93 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 73.77 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 73.21 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.2 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.95 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.89 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.88 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.85 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.69 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.73 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 70.45 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.43 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.97 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.31 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.3 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 35.64 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 35.17 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.65 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.55 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 20.05 | ✅ |
Cusco Quechua
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Pareto Óptimo |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 38.08 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 37.87 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 33.41 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 33.06 | ✅ |
Checo
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Pareto Óptimo |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 73.76 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 71.57 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.86 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 67.49 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 67.15 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.62 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 63.35 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.09 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 63.07 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 62.98 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 62.82 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 62.73 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 62.29 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 62.12 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 61.74 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 61.52 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 61.01 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 54.81 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 54.31 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 33.58 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 33.48 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 32.38 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 32.32 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 22.89 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 22.66 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 22.6 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 22.25 | ❌ |
Danés
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Pareto Óptimo |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.16 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 86.88 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.18 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 84.03 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 83.75 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.32 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 83.25 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 82.3 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 81.87 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 81.44 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 81.42 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 80.0 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.82 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 79.08 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.07 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.84 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 67.68 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.2 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 65.59 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.36 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 42.31 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 41.46 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 40.52 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 31.31 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 30.97 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 30.87 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 30.51 | ❌ |
Holandés
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Precisión (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 80.05 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 79.81 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 79.72 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 79.72 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 79.64 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 79.49 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.41 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.31 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 78.92 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 78.48 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 78.22 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 78.0 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 77.22 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 76.69 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.94 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.6 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 75.33 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 75.04 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 72.97 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 72.72 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 72.06 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 72.06 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 70.81 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 69.82 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 67.54 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 66.77 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 66.6 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 65.67 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 65.29 | ✅ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 41.1 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 34.29 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 29.65 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 29.56 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 29.54 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 29.36 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 27.76 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 27.76 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 25.67 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 25.59 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 25.53 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 25.52 | ✅ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 22.31 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 22.27 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 21.8 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 20.69 | ❌ |
Filipino
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 67.57 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 65.64 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 61.21 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 59.42 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 36.81 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 35.72 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 34.75 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 34.63 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 34.39 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 34.27 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 34.14 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 33.98 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 30.57 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 30.57 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 30.05 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 24.92 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 24.02 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 23.37 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 22.69 | ✅ |
Finnish
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 84.27 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.93 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.41 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.94 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.49 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 63.46 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 63.16 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 63.08 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 63.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 62.28 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 61.92 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 61.81 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 61.76 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 61.05 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 57.8 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 57.69 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 57.05 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 40.26 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 40.06 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 31.75 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 31.74 | ❌ |
Francés
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 86.5 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 86.5 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 86.39 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 86.15 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 86.1 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 86.07 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 86.06 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.89 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.67 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 85.67 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 85.63 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.39 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 85.35 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 84.97 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 83.8 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.96 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 82.91 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.52 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 81.21 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.23 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 79.85 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.47 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 79.3 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 77.49 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.82 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 75.94 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.3 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.24 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 69.33 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 64.41 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 62.86 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 59.27 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 59.09 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 58.25 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 58.25 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 56.97 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 56.21 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 53.36 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 53.33 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 53.26 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 53.22 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 46.34 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 46.3 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 45.95 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 45.69 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 42.48 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 40.16 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 40.1 | ❌ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 38.27 | ✅ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 37.8 | ✅ |
Alemán
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 87.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 87.29 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 87.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 87.21 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 87.18 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.14 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 87.07 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 86.83 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 86.81 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 86.75 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 86.74 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 86.68 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 86.56 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 86.16 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 84.54 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.41 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 84.25 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.8 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 82.59 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 81.53 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 81.34 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 81.15 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 81.05 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 78.35 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.56 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 76.0 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.21 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.14 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 65.86 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 56.87 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 47.19 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 43.36 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 43.0 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 41.81 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 40.43 | ✅ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 40.41 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 40.41 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 37.71 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 37.64 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 36.04 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 35.9 | ❌ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 34.19 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 33.1 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 32.25 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 30.56 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 29.2 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 25.77 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 25.46 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 24.92 | ✅ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 24.13 | ✅ |
Griego
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 74.58 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 73.28 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 71.28 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 69.16 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 68.21 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 64.69 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 61.64 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 61.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 60.63 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 60.41 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 60.1 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 60.06 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 60.06 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 59.44 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 59.44 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 59.43 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 58.78 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 53.42 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.24 | ❌ |
Hebreo
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 88.04 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 87.09 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 83.93 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 83.84 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 80.78 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 74.59 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.73 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.25 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.15 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 72.08 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 72.07 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 72.06 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 71.78 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 70.55 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 70.03 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 69.34 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 60.33 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 58.49 | ❌ |
Hindi
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 62.02 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 61.67 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 58.68 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 58.54 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 38.54 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 36.95 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 36.62 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 36.06 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 35.76 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 35.34 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 35.17 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 34.94 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 34.91 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 34.19 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 33.56 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 32.06 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 31.85 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 27.87 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 27.08 | ❌ |
Húngaro
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.59 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 85.25 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.74 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.34 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.14 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.94 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.2 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 73.96 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 73.95 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.9 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 73.59 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.12 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 72.5 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 72.33 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.83 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 70.57 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 58.31 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 56.74 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 38.26 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 37.97 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 28.75 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 28.26 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 24.88 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 24.39 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 24.29 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 24.16 | ❌ |
Indonesio
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 85.46 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.12 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 86.83 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 86.77 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 86.67 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 86.42 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 86.35 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 86.34 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 86.18 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 86.17 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 85.84 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 85.8 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 85.7 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 85.67 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 83.32 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 82.95 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.73 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 82.72 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 81.07 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.8 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 80.6 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 80.35 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 78.79 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.62 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 76.51 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 76.08 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 75.29 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 75.29 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 74.84 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 56.32 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 47.25 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 43.09 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 42.99 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 40.29 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 40.29 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 39.67 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 39.03 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 36.14 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 35.89 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 35.59 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 35.56 | ✅ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 33.53 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 32.19 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 30.95 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 28.85 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 25.75 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 25.18 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 24.48 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 23.89 | ✅ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 23.39 | ✅ |
Español
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuerdo (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.95 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 82.21 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 81.55 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.72 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 78.53 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.93 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 66.86 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 65.59 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 65.48 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 65.36 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 64.47 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 64.17 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 64.08 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 63.69 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 63.33 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 63.02 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 58.39 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 56.38 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 53.16 | ❌ |
Korean
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 80.56 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 80.53 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 77.09 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 77.08 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 76.97 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 76.92 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 76.58 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 76.2 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 75.95 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.86 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 75.67 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 75.49 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.6 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 74.52 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 73.88 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 71.09 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 68.87 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.94 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 66.39 | ✅ |
Maorí
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Pareto Óptimo |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 48.43 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 46.12 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 42.8 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 40.85 | ✅ |
Noruego
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Pareto Óptimo |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 81.36 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 80.96 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 77.65 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 76.39 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 75.97 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 75.44 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 75.31 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 75.0 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 74.96 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.92 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 74.44 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 74.37 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 73.11 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 72.63 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.71 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 67.81 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 65.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 62.56 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 60.94 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 59.62 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 59.49 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 46.3 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 45.75 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 42.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 35.33 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 35.01 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 34.94 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 34.39 | ❌ |
Persa
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Pareto Óptimo |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.52 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 78.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 76.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 76.3 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 76.11 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.56 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.38 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 74.92 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.86 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 74.73 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 74.32 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.31 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.42 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.56 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.9 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 69.79 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 68.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 68.26 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 65.16 | ❌ |
Polaco
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Pareto Óptimo |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.49 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 83.45 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.11 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 82.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 82.96 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.93 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 82.61 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 82.26 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 82.24 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 82.03 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 81.92 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 81.27 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.0 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.65 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 76.75 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 76.52 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.1 | ✅ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 73.9 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 65.03 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 64.89 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 51.6 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 51.29 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 46.15 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 41.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 41.17 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 40.9 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 40.76 | ✅ |
Portugués
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Óptimo Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 82.12 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 81.84 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 81.69 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 81.69 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 81.54 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 81.39 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 80.56 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 80.34 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 80.02 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.99 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 79.93 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 79.61 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 79.12 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 78.87 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 78.85 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 77.54 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 75.31 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 75.26 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 74.82 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 74.48 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 74.47 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 73.92 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 73.58 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 73.02 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 71.44 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 71.16 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 69.69 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 69.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 59.86 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 45.49 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 37.86 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 36.01 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 35.75 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 33.25 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 33.25 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 32.83 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 32.62 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 30.86 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 30.8 | ✅ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 30.58 | ❌ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 30.18 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 29.93 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 28.88 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 28.49 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 23.9 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 22.94 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 22.55 | ❌ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 21.85 | ✅ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 21.3 | ✅ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 21.14 | ❌ |
Rumano
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recuperación (%) | Óptimo Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 89.38 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 88.86 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 85.37 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 84.92 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 84.49 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 77.92 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 74.98 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 74.33 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 74.05 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 74.03 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 73.94 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 73.27 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 73.22 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 72.91 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 72.43 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.93 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 71.5 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 58.28 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 56.54 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 56.12 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 55.53 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 34.96 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 26.33 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 26.05 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 21.32 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 21.04 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 20.76 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 20.56 | ✅ |
Ruso
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 84.54 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 84.41 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 84.36 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 84.31 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 84.22 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 83.9 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 83.69 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 83.5 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.31 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 83.21 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 83.11 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 82.7 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 82.69 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 80.91 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.75 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.35 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 78.91 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 78.06 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.44 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 42.81 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 42.1 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 24.95 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 24.25 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 20.85 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 20.44 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 20.41 | ❌ |
Español
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.47 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.44 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 85.32 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.22 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.15 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 84.81 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 84.68 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 84.6 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 84.55 | ✅ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 84.27 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 84.15 | ✅ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 83.87 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.74 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 83.61 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.15 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.7 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 80.91 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 80.73 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 80.69 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 80.3 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.8 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 79.71 | ✅ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 79.64 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 78.0 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 77.83 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 76.87 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 76.66 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.99 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 71.96 | ❌ |
| ViT-H-14__laion2b-s32b-b79k | 4676 | 39.06 | 62.06 | ❌ |
| ViT-L-14__laion2b-s32b-b82k | 2233 | 20.56 | 53.78 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e32 | 2218 | 19.73 | 50.13 | ❌ |
| ViT-L-14__laion400m_e31 | 2183 | 19.87 | 50.0 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e32 | 1246 | 6.95 | 47.39 | ❌ |
| ViT-B-16-plus-240__laion400m_e31 | 1263 | 6.94 | 47.39 | ❌ |
| ViT-B-32__laion2b_e16 | 1004 | 2.38 | 46.47 | ✅ |
| ViT-B-32__laion2b-s34b-b79k | 1001 | 2.29 | 45.68 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e31 | 991 | 5.04 | 44.0 | ✅ |
| ViT-B-16__laion400m_e32 | 975 | 4.98 | 43.98 | ✅ |
| ViT-B-32__laion400m_e32 | 1003 | 2.35 | 43.8 | ❌ |
| ViT-B-32__laion400m_e31 | 999 | 2.28 | 43.73 | ✅ |
| RN50x64__openai | 5079 | 48.79 | 43.01 | ❌ |
| ViT-L-14__openai | 2212 | 19.91 | 42.96 | ❌ |
| ViT-L-14-336__openai | 2616 | 43.45 | 41.67 | ❌ |
| RN50x16__openai | 2221 | 15.87 | 40.21 | ❌ |
| RN50x4__openai | 1416 | 5.85 | 36.06 | ❌ |
| ViT-B-16__openai | 985 | 5.03 | 35.67 | ❌ |
| RN101__openai | 1111 | 3.21 | 34.62 | ❌ |
| ViT-B-32__openai | 1004 | 2.26 | 32.6 | ✅ |
| RN50__openai | 913 | 2.39 | 31.79 | ✅ |
Swahili
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 69.51 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 68.44 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 66.09 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 63.98 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 21.64 | ✅ |
Swedish
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Recall (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 77.12 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 76.37 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 73.41 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 72.83 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 72.51 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 72.2 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 72.1 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 72.06 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 71.84 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 71.7 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 71.7 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 71.61 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 71.51 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 71.45 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 71.23 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 67.48 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 66.93 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 66.37 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 64.86 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 62.35 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 61.51 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 56.74 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 55.92 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 48.5 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 48.38 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 48.06 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 47.99 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 47.93 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP-384__webli | 4417 | 72.19 | 29.98 | ❌ |
Telugu
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 64.32 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 62.34 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 60.72 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 58.8 | ✅ |
Thai
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 79.99 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 79.07 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 76.13 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 75.23 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 74.04 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 66.03 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 45.87 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 45.69 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 45.52 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 44.96 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 44.75 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 44.66 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 43.99 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 43.91 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 43.06 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 41.86 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 41.1 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 37.35 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 35.28 | ❌ |
Turkish
| Model | Memory (MiB) | Execution Time (ms) | Recall (%) | Pareto Optimal |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.91 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.74 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 81.26 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 80.21 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 79.34 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 79.22 | ✅ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 78.9 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 78.85 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 78.29 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 78.27 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 78.0 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 77.81 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 77.67 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 77.33 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 76.42 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 72.44 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 69.84 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 69.83 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 67.13 | ❌ |
| ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b | 5049 | 108.4 | 44.43 | ❌ |
| ViT-H-14-quickgelu__dfn5b | 4701 | 38.74 | 43.87 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-384__webli | 3396 | 47.6 | 35.1 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP-256__webli | 3160 | 23.84 | 34.92 | ❌ |
| ViT-L-14-quickgelu__dfn2b | 2212 | 20.49 | 25.2 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-512__webli | 1828 | 26.17 | 24.55 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP__webli | 1081 | 5.77 | 24.13 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-384__webli | 1128 | 13.53 | 24.08 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP-256__webli | 1102 | 7.11 | 23.95 | ❌ |
Ucraniano
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Revisión (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.92 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.88 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 83.2 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.99 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.31 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 78.73 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 78.33 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 77.95 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 77.56 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 77.49 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 77.02 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 76.87 | ❌ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 76.31 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 75.91 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 75.75 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 75.1 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 73.3 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 65.28 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 63.95 | ❌ |
Vietnamita
| Modelo | Memoria (MiB) | Tiempo de Ejecución (ms) | Revisión (%) | Óptimo de Pareto |
|---|
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-384__webli | 3854 | 56.57 | 85.86 | ✅ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2-378__webli | 3940 | 72.25 | 85.73 | ❌ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-512__webli | 4050 | 107.67 | 85.67 | ❌ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-384__webli | 6585 | 146.84 | 85.5 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-384__webli | 3057 | 51.7 | 84.93 | ✅ |
| ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli | 3611 | 27.84 | 84.84 | ✅ |
| ViT-L-16-SigLIP2-512__webli | 3358 | 92.59 | 84.78 | ❌ |
| ViT-SO400M-14-SigLIP2__webli | 3622 | 27.63 | 84.34 | ✅ |
| ViT-gopt-16-SigLIP2-256__webli | 6475 | 64.51 | 84.33 | ❌ |
| ViT-L-16-SigLIP2-256__webli | 2830 | 23.77 | 83.93 | ✅ |
| nllb-clip-large-siglip__mrl | 4248 | 75.44 | 83.69 | ❌ |
| nllb-clip-large-siglip__v1 | 4226 | 75.05 | 83.19 | ❌ |
| XLM-Roberta-Large-ViT-H-14__frozen_laion5b_s13b_b90k | 4014 | 39.14 | 81.88 | ❌ |
| ViT-B-16-SigLIP2__webli | 3038 | 5.81 | 80.88 | ✅ |
| nllb-clip-base-siglip__mrl | 4696 | 16.95 | 79.79 | ❌ |
| nllb-clip-base-siglip__v1 | 4675 | 15.17 | 79.38 | ❌ |
| ViT-B-32-SigLIP2-256__webli | 3061 | 3.31 | 77.73 | ✅ |
| XLM-Roberta-Base-ViT-B-32__laion5b_s13b_b90k | 3030 | 3.2 | 75.18 | ✅ |
| ViT-B-16-SigLIP-i18n-256__webli | 3029 | 6.87 | 73.05 | ✅ |
Siéntete libre de hacer una solicitud de característica si hay un modelo que quieres usar que actualmente no soportamos.
